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大数据与征信业
当“大数据”这个时髦词席卷互联网圈时，征信简单来说，就是将个人或企业的信用信息采集、整理、加工，最后成为信用报告，帮助大伙判断和控制信用风险。
看上去这项判断是否是“靠谱”青年或企业的接地气业务，拔个高度再看看其背后的市场逻辑？
有三组数据是这项业务越发重要的支撑，
一是，根据美国益百利的数据表明，在全球51个国家5000家公司中，小型企业获益于征信机构的信息共享，从银行贷款的可能性由28%增至40%，也就是说，征信服务可以为判断小型企业能不能获得贷款。
第二组数据是，据统计，我国目前消费信贷的比例只占贷款总额的12%左右，远低于美国95%的水平，并且我国消费信贷中房贷和车贷合计占比超过95%，其他种类的消费信贷产品较少。在美国，来自个人消费信贷的贷款利润占到银行贷款利润的50%以上。
究其原因则是，因为祖国地大物博，人口密集，21世纪的大家早已告别刷脸吃饭的日子，信用消费貌似还停留在孔乙己先生每月赊酒钱的那几个茴香豆上。
第三组数据是2013年上半年，我国信用卡逾期半年未偿信贷总额已经达到196.21亿元，同比增长47.9%。
也就是说，由于人手多卡的梦想步步逼近，同时，逾期不还款的风险也日趋加大，所以，如果要遏制住银行等机构盲目发卡，用逾期还款记录，无疑是套在野马脖子里的缰绳。
